تخمين المجسات المفقودة بالاعتماد على المنطق المضبب لعضو بزركان في حقل فكه جنوب شرق العراق
DOI:
https://doi.org/10.52716/jprs.v9i2.290الكلمات المفتاحية:
Porosity logs, fuzzy logic, Buzurgun Member, Fauqi, Southeastern Iraqالملخص
تطرقت الدراسة الحالية إلى استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المتمثل بالمنطق المضبب في مجال تخمين الفقدان الحاصل في قيم منحنيات مجسات الآبار لثلاثة مجسات شائعة، هي المجس الصوتي والنيوتروني ومجس الكثافة. لغرض بناء النموذج المضبب اُستخدمت432 قراءة تعود الى عضو بزركان في حقل فكة، تتمثل هذه القراءات بقيم العمق والمسامية. قسمت بيانات الإدخال إلى مجموعتين تتمثل الأولى ببيانات التدريب Training data وتضم 308 نقطة إدخال لأربعـة آبـــار ((FQ-6, FQ-7, FQ-20, FQ-21 إما الثانية فهي تمثل بيانات الاختبارTesting Data وتضم 124 نقطة إدخال والتي تتمثل بالبئرFQ-15. قيمت أدائية الموديل باستخدام معيارين إحصائيين هما مربع معدل الخطأ ومعامل الارتباط. بينت النتائج أن تخمين منحنيات المجسات المفقودة كان على درجة عالية من الدقة والثقة. خلصت الدراسة إلى إمكانية استخدام تقنية المنطق المضبب كأداة جيدة في مجال جيولوجيا النفط في العراق بسبب مرونتها العالية وكونها أكثر واقعية في مجال التخمين فكل ما تحتاج إليه توافر بيانات كافية لتدريبها واختبارها.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2020 مجلة البحوث والدراسات النفطية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
