عمل نموذج بالشبكة العصبية للزوجة النفط لمكامن جنوبي العراق

الملخص

هنالك صعوبة كبيرة في حساب كثافة النفط على نطاق واسع من الضغوط ودرجات الحرارة، والحسابات التي
تجرى لهذا الغرض دائما ما تكون محددة بشروط وضغط وحرارة معينين، لذلك فأن الحسابات التي تعتمد على
مكونات النفط تكون أكثر دقة وسهولة في ايجاد هكذا نوع من المطاليب.
في هذا البحث تم استخدام تحاليل مختبرية لعشرين نموذج جمعت من مختلف حقول جنوبي العراق، استخدمت
3) لعمل التطابق بين لزوجة النفط المخرجة من Parameters Peng-Robinson) في هذا البحث معادلة
هي الطريقة المتبعة (LBC Correlation) . التحاليل المختبرية وبين المحسوبة بواسطة البرنامج المستخدم
لحساب لزوجة النفط لجميع الابار المستخدمة تحت ضغوط ودرجات حرارة مختلفة اعتمادا على مركبات نفوط
هذه الابار. معادلة الحالة استخدمت لايجاد تطابق جيد بين قيم اللزوجة المقاسة والمحسوبة وكذلك ايجاد قيم جديدة
للزوجة لنطاق واسع من درجات الحرارة والضغط.
لايجاد نموذج الكتروني لحساب (Neural Network) ادخلت اللزوجة المحسوبة في برنامج الذكاء الصناعي
لزوجة النفط باستخدام التركيب والضغط والحرارة، بعد ايجاد النموذج وجد ان نسبة الخطأ كانت ضئيلة جدا مما
يبرهن نجاح عملية النمذجة، كذلك تم فحص النموذج للتأكد من صحة عمله وذلك بأدخال بيانات بئر جديد لم
تدخل بياناته في عملية النمذجة وكانت النتائج مطابقة للقيم المقاسة.