إدارة المخاطر في القطاع النفطي/ شركة الاستكشافات النفطية كحالة دراسية
DOI:
https://doi.org/10.52716/jprs.v13i3.686الكلمات المفتاحية:
Operational risks, financial and administrative risks, economic and political risks, potential risks, Fuzzy Logic, Analytical Network Process, Alternative, Solutions.الملخص
تعتبر إدارة المخاطر من المواضيع المهمة جدًا لنجاح المشاريع حيث يجب تقليل المخاطر في المشاريع البترولية لتحقيق أهداف الإنتاج. تتكون إدارة المخاطر من التخطيط ، والتحديد ، والتحليل والاستجابة وهي اهم مرحلة. عن طريق التحكم في المخاطر تكون للمشاريع القدرة على التغلب على المخاطر وبالتالي إنتاج الكميات المستهدفة بشكل فعال. في هذه الدراسة، تم فحص أربعة أنواع من المخاطر في قطاع النفط والغاز خاصة في شركة الاستكشافات النفطية العراقية والتي تم أخذها كدراسة حالة. هذه الأنواع الأربعة من المخاطر هي المخاطر التشغيلية و المخاطر المالية والإدارية والمخاطر الااقتصادية والسياسية واخيرا المخاطر الكامنة. تم فحص تأثير هذه الأنواع الاربعة من المخاطر باستخدام نموذج استبيان مغلق. استند نموذج الاستبيان على مقياس ليكرت الخماسي ويحتوي الاستبيان المغلق على 114 عامل من عوامل الخطر الموزعة في أربع مجموعات تمثل الأنواع الأربعة للمخاطر التي تم فحصها. تم توزيع أكثر من 170 نموذج استبيان على المهندسين والعاملين والخبراء والفنيين، وتم اعتماد 153 نموذجًا للتحليل. تم استخدام برنامج SPSS لتنفيذ التحليل الإحصائي المتعلق بالمتوسط الإحصائي والاهمية النسبية. وتم التوصل الى أهم العوامل او المخاطر الموثرة على قطاع النفظ والغاز في العراق ومن ثم التحقق من صحتها باستخدام قائمة مراجعة التقييم.وجدت الدراسة أن أكثر العوامل التي تؤثر على المخاطر التشغيلية هي: وجود ألغام ومتفجرات من مخلفات الحروب الماضية في مناطق سيتم استكشافها اضافة الى التخزين غير الصحيح للمواد القابلة للاشتعال. اما بالنسبة للمخاطر المالية والإدارية، تبين أن وجود الفساد المالي والإداري في شركات النفط وسوء الإدارة من قبل المديرين أو مساعديهم لهما الأثر الأكبر على هذا النوع من المخاطر.
بالإضافة إلى ذلك، هدفت هذه الدراسة إلى اقتراح أداة قرار تساعد على تقدير احتمالية المخاطر في قطاع البترول في العراق. لهذا السبب، تم تطوير برنامج حاسوبي باستخدام طريقة مؤشر الأهمية النسبية (RII) المدمجة في المنطق الضبابي. تم إنشاء نموذج تقييم ضبابي واختباره ليكون مناسبًا لتحديد احتمالية المخاطر في قطاع النفط العراقي لتقييم وتقدير المخاطر.تم اختبار وتحسين ثلاثة أنواع من حلول المخاطر وهذه الحلول هي تجنب المخاطر اوتخفيفها اونقلها. تم استخدام نهج الشبكة التحليلية (ANP) الذي يعد أحد أكثر طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير تقدمًا وتعقيدًا في التحليل. تم محاكاة متغيرات التبعيات والتعليقات بين عناصر الشبكة باستخدام نهج ANP لتحديد الأولوية أو فعالية كل نوع من الحلول للعثور على أفضل خيار. تظهر النتائج أن أفضل طريقة للتعامل مع مخاطر النفط والغاز في قطاع النفط العراقي هو تجنب هذه المخاطر. لأن الحلول التي تنتمي لهذه المجموعة لها قيمة فاعلية تساوي 65.4٪. المجموعتان الأخريان من التخفيف او النقل لديهما فعالية بنسبة 19.8٪ و 14.8٪ على التوالي، علاوة على ذلك، تم تحديد الاوزان للمخاطر العالمية و المحلية وذلك للتحقق من صحة النتيجة وتحسينها. أخيرًا ، تم اعداد قائمة من الحلول البديلة التي أوصى الخبراء بتطبيقها للتعامل مع المخاطر في القطاع النفطي.
المراجع
A. M. Burhan, “Risk management in construction projects”, MSc thesis, University of Baghdad, Baghdad, Iraq, 2003.
L. A. Herkenhoff, “Profile of the Oil and Gas Industry: resources, market forces, Geopolitics, and Technology”, New York, United States of America: Business Expert Press Industry Profiles Collection, 2014.
K. Schwab, "The global competitiveness report 2018", World Economic Forum, Vol. 671, 2018.
K. Schwab, “The Global Competitiveness Report 2016–2017”, World Economic Forum, September 2016. available at www.weforum.org/gcr
BP Energy Outlook, available at: https://www.bp.com/content/dam/bp/business-sites/en/global/corporate/pdfs/energy-economics/energy-outlook/bp-energy-outlook-2016.pdf
H. Devold, “Oil and gas production handbook: an introduction to oil and gas production”, Lulu. Com, 2013.
K. A. Suda, N. S. A. Rani, H. A. Rahman, & W. Chen, “A review on risks and project risks management: oil and gas industry”, International Journal of Scientific & Engineering Research, Vol. 6, no. 8, pp. 938-943, 2015.
R. M. Razalli, “The Malaysian oil and gas industry: an overview”, Jurutera, the Institution of Engineers, Malaysia, 1, pp. 8-12, 2005.
J. F. F. Barata, O. L. G. Quelhas, H. G. Costa, R. H. Gutierrez, V. de Jesus Lameira, and M. J. Meiriño, “Multi-criteria indicator for sustainability rating in suppliers of the oil and gas industries in Brazil”, Sustainability, vol. 6, no. 3, pp. 1107-1128, 2014. https://doi.org/10.3390/su6031107
M. Sánchez, F. Prats, N. Agell, and G. Ormazabal, “Multiple-criteria evaluation for value management”, Journal of Management in Engineering, vol. 21, no. 3, pp. 131-137, 2012. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0742-597X(2005)21:3(131)
T. F. Liang, “Project management decisions using fuzzy linear programming”, International journal of systems science, vol. 37, no. 15, pp. 1141-1152, 2006. https://doi.org/10.1080/00207720601014396
E. Plebankiewicz, “Contractor prequalification model using fuzzy sets”, Journal of Civil Engineering and Management, vol. 15, no. 4, pp. 377-385, 2009. https://doi.org/10.3846/1392-3730.2009.15.377-385
J. R. San Cristobal, “Critical path definition using multicriteria decision making: PROMETHEE method”, Journal of Management in Engineering, vol. 29, no. 2, pp. 158-163, 2013. https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000135
M. F. Hasan, and M. S. Mohammed, “Time Overrun Model for Construction Projects in Iraq by Using Fuzzy Logic”, Vol. 9, no. 11, pp. 2593–2607, Article ID: IJCIET_09_11_262, 2018.
Z. S. M. Khaled, R. S. A. Ali, and M. F. Hassan, “Predicting the Delivery Time of Public School Building Projects Using Nonlinear Regression”, Engineering and Technology Journal, vol. 34, no. 8 Part (A), pp. 1538-1548, 2016. https://doi.org/10.30684/etj.34.8A.6
L. A. Zadeh, “Fuzzy set”, Information and Control, vol. 8, no. 3, pp. 338-353, 1965. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
A. S. Tofan, and H. K. Breesam, “Using the Fuzzy-AHP technique for determining the key performance indicators of public construction companies in Iraq”, International Journal of Civil Engineering and Technology, vol. 9, no. 13, pp. 1431-1445, 2018.
J. Zeng, M. An, and N. J. Smith, “Application of a fuzzy based decision making methodology to construction project risk assessment”, International journal of project management, vol. 25, no. 6, pp. 589-600, 2007. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2007.02.006
J. Shao, M. Taisch, M. A. Ortega Mier, and E. D'Avolio, “Application of the DEMATEL Method to Identi-fy Relations among Barriers between Green Products and Consumers”, 17th European Roundtable on Sustainable Consumption and Production - ERSCP 2014, pp. 1029–1040, 2014.
Jihan M. S. Daoud, A thesis submitted to the College of Engineering of the Uni-versity of Baghdad – Iraq Alternative of Affordable Residential Complexes to Solve Slums Areas in Baghdad, 2019.
Meervat R. Wali, A thesis submitted to the College of Engineering of the University of Baghdad – Iraq Optimal Selection of Investment and Traditional Contracts For Infrastruc-ture Projects in Iraq, 2015.
S. Jharkhariaa, and R. Shankarb, “Selection of logistics service provider”: An analytic net-work process (ANP) approach, Vol. 35, no. 3, 2007. https://doi.org/10.1016/j.omega.2005.06.005
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2023 مجلة البحوث والدراسات النفطية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.