المواصفات المكمنية والتفسير الكمي باستخدام البيانات الزلزالية ثلاثية الابعاد وبيانات المجسات البئرية لتكوين المشرف دراسة حالة في جنوب العراق
DOI:
https://doi.org/10.52716/jprs.v15i3.896الكلمات المفتاحية:
Seismic inversion, Acoustic Impedance, Probabilistic Neural Network (PNN), Reservoir characterization, carbonate buildup.الملخص
يعد تحديد خصائص المكامن الزلزالية احد اهم مكونات تحليل التفسير الزلزالي. يصف هذا البحث استخداما ناجحا في استخدام
واعتماد موديل المعكوس الزلزالي و الشبكة العصبية الاحتمالية لتطبيقها على بيانات زلزالية ثلاثية الابعاد بعد النضد لتحديد
مناطق المكامن الهيدروكربونية ضمن تكوين المشرف. ويمثل هذا التكوين احد التكوينات المهمة من الناحية الجيولوجية
والاقتصادية. وترسب التكوين خلال العصر الطباشيري، ويعتبر من المكامن الكربوناتية المهة في وسط وجنوب العراق. يهدف
هذا العمل الى تقييم تصنيف المكمن وتحسين الطريقة للحصول على معلومات افضل حول خصائص المكامن من خلال تعزيز
وتقييم الخصائص البتروفيزيائية لتكوين المشرف مثل )سرعة الموجة الانضغاطية، الكثافة، و المسامية والتشبع المائي(. في
البحث الحالي تم استخدام بيانات المجسات البئرية، اعالي التكاوين، والبيانات الزلزالية ثلاثية الابعاد. تم استخدام برنامج
Petrel and Hampson Russell لانجاز هذا العمل. تم التقاط عاكسين في المجال الزمني وتحويلها الى خرائط عمقية
باستخدام السرع المعدلية للابار. الخرائط الزمنية والعمقية لتكوين المشرف وبالقرب من تكوين الاحمدي ارتفاع تركيبي في
الجنوب الغربي والجنوب الشرقي مع محور تركيبي باتجاه شمال جنوب، مع ميلان بالطبقات باتجاه الشمال الغربي. اظهرت –
نتائج شرائح الممانعة الصوتية للوحدات المكمنية ضمن تكوين المشرف قيم ممانعة صوتية قليلة وتحسن في المسامية في قمة
وشمال جانبي محور التركيب باتجاه شمال جنوب وجزء الجنوب الغربي. النائج النهائية لتطبيق emerge والشرائح للسرعة
الانضغاطية تظهر سرعة قليلة، ومسامية فعالية عالية، وتشبع مائي قليل و قيم كثافة قليلة ضمن الوحدات المكمنية لتكوين
المشرف ووجود تحسن في قمة وشمال جانبي محور التركيب باتجاه شمال جنوب وجزء الجنوب الغربي. تم اكتشاف جسمين
طباقيين بنائيين )كربوناتين( ضمن تكوين المشرف واستخدام التحليل والملامح الزلزالية لتحديد حدود هذا الاجسام وتقييم
المواصفات المكمنية. حيث اظهرت النتائج الشرائح للاجسام الطباقية البنائية قيم ممانعة صوتية قليلة، وقيم كثافة قليلة، ومسامية
فعالة عالية وقيم تشبع مائي قليل، ومن خلال جميع النتائج وتحليل السمات نوصي بحفر بئر استكشافي يستهدف البناء الطباقي
الكربوناتي في جنوب غرب المكعب الزلزالي الثلاثي الابعاد لحقل X النفطي.
المراجع
O. Yilmaz, “Seismic data analysis”, Tulsa: Society of exploration geophysicists, vol. 1, 2001. http://dx.doi.org/10.1190/1.9781560801580
S. Z. Khorshid, M. F. Mohammed, and A. A. J. Al–Taee, “Application of Neural Network Analysis for Seismic Data to Differentiate Reservoir Units of Yamama Formation in Nasiriya Oilfield a Case Study in Southern Iraq”, Iraqi Journal of Science, vol. 62, no. 8, pp. 2589–2602, Aug. 2021. https://doi.org/10.24996/ijs.2021.62.8.12
F. Barclay, A. Bruun, K. B. Rasmussen, J. C. Alfaro, A. Cooke, D. Cooke, D. Salter, R. Godfrey, D. Lowden, S. McHugo, H. Ozdemir, S. Pickering, F. G. Pineda, J. Herwanger, S. Volterrani, A. Murineddu, A. Rasmussen, and R. Roperts, “Seismic inversion reading between lines”, Oilfield Review, vol. 20, no. 1, pp. 42-63, 2008.
S. Z. Jassim, J. C. Goff., “Geology of Iraq”, Dolin, Prague and Moravian Museum, printed in Czech Republic, Brno, 2006.
D. Grana, “Bayesian inversion methods for Seismic reservoir characterization and time-lapse studies”, PhD. Thesis, Stanford University, p211, 2013.
Hampson-Russell, “2D and 3D Post-Stack Seismic Modeling”, Processing and Inversion, Technical Manual, 1999.
D. P. Hampson, J. S. Schuelke, and J. A. Quirein, “Use of multiattribute transforms to predict log properties from seismic data”, Geophysics, vol. 66, no. 1, PP. 220-236, 2001. https://doi.org/10.1190/1.1444899
Hampson‑Russell, “Pre and Post Stack Seismic Inversion Workshop,” Hampson‑Russell (CGG GeoSoftware), 2007.
A. R. Brown, “Interpretation of three dimensional seismic data”, AAPG Memoir 42: AAPG, Tulsa, SEG Investigations in Geophysics, No. 9, p 514, 1999.
R. O. Lindseth, “Synthetic sonic logs – a process for stratigraphic interpretation”, Geophysics, vol. 44, no. 1, pp. 3-26, 1979. https://doi.org/10.1190/1.1440922
S. Z. Khorshid, M. F. Mohammed, and A. A. J. Al –Taee, “Application of Neural Network Analysis for Seismic Data to Differentiate Reservoir Units of Yamama Formation in Nasiriya Oilfield a Case Study in Southern Iraq”, Iraqi Journal of Science, vol. 62, no. 8, pp. 2589–2602, Aug. 2021. https://doi.org/10.24996/ijs.2021.62.8.12
T. Masters, “Practical Neural Network Recipes in C++”, Morgan Kaufmann, Academic Press, 1993.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 Ammar A. Altai
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
